{"id":563,"date":"2017-05-04T09:12:11","date_gmt":"2017-05-04T07:12:11","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sinkacom.de\/blog\/?p=563"},"modified":"2019-08-06T09:15:34","modified_gmt":"2019-08-06T07:15:34","slug":"optimierung-des-testdatenmanagements","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sinkacom.de\/blog\/optimierung-des-testdatenmanagements\/","title":{"rendered":"Optimierung des Testdatenmanagements"},"content":{"rendered":"

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Optimierung des Testdatenmanagements<\/h1><\/div><\/div>[vc_column_text]<\/p>\r\n

Die agile Entwicklung nach dem DevOps-Ansatz macht Unternehmen anpassungsf\u00e4higer – gleichzeitig werden kostspielige Softwarefehler und Datenmissbrauch verhindert. Anwendungsentwicklung treibt den Gesch\u00e4ftserfolg voran und kommt der Wettbewerbsposition der Unternehmen zugute. Nicht umsonst wird die Softwareverf\u00fcgbarkeit als \u201edritte Plattform\u201c in Unternehmen bezeichnet. Diese steht f\u00fcr multimodale Bereitstellung und Nutzung von Umgebungen wie Mobile Computing, Cloud, soziale Netzwerke, Big Data und Analytik. Die dritte Plattform entwickelt sich nun weiter, um \u201eEmbedded\u201c-Umgebungen, \u201eSysteme von Systemen\u201c oder das \u201eInternet der Dinge\u201c mit einzubeziehen. Zur erfolgreichen Umsetzung im Unternehmen sind neue Modelle und Ans\u00e4tze f\u00fcr die Softwareentwicklung gefragt. Hierzu geh\u00f6ren Agilit\u00e4t und DevOps f\u00fcr die Softwarebereitstellung in komplexen Umgebungen, in der h\u00e4ufige, schnelle, iterative Tests und kontinuierliches Release-Management erforderlich sind. Grundlage hierf\u00fcr ist eine gute Qualit\u00e4t und effiziente Verwaltung des Lebenszyklus der Daten und zwar von der Anwendungsidee bis zum Softwaretest und -einsatz. Der Prozess erstreckt sich von der Nutzung der Daten f\u00fcr verschiedene Zwecke w\u00e4hrend des gesamten Lebenszyklus bis hin zur Verf\u00fcgbarkeit der Daten nach Stilllegung der Anwendung.<\/p>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n\r\n

Vier Herausforderungen – die Softwareprojekte in Unternehmen beeinflussen k\u00f6nnen<\/h2>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n\r\n

Schnelligkeit<\/h4>\r\n\r\n

Herk\u00f6mmliche Methoden zur Erstellung von Datenkopien f\u00fcr Entwicklungszwecke, Benutzerakzeptanztests und Qualit\u00e4tssicherungen sind tr\u00e4ge. Sie bremsen die Produktionssysteme aus und die Prozesse k\u00f6nnen sich bis zu drei Wochen hinziehen. In der Regel m\u00fcssen die Teams entweder die Daten aus Backup-Systemen ziehen oder ihre Produktionssysteme mit gro\u00dfen I\/O-Volumina konfrontieren, was sich auf den Live-Betrieb auswirkt und keine w\u00fcnschenswerte Option ist. Insgesamt ist der traditionelle Weg zeitintensiv sowie eine gro\u00dfe Belastung und Herausforderung f\u00fcr die Teams und Systeme.<\/p>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n\r\n

Qualit\u00e4t<\/h4>\r\n\r\n

Weil es zeitintensiv und schwierig ist, auf umfangreiche, reale und aktuelle Daten zuzugreifen, sind Test und Entwicklung h\u00e4ufig nicht synchron mit der \u201eRealit\u00e4t\u201c der Betriebs- und Produktionssystemdaten und dem tats\u00e4chlichen Komplexit\u00e4tsniveau. Im Resultat m\u00fcssen Entwicklungen \u00fcberarbeitet werden, was weitere wertvolle Zeit kostet.<\/p>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n\r\n

Kontrolle bewahren und Kosten im Auge behalten<\/h2>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n\r\n

Kontrolle<\/h4>\r\n\r\n

Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Ma\u00dfnahmen zum Schutz der Kunden erfordert die Verschleierung von sensiblen Daten. Dar\u00fcber hinaus gibt es Sicherheitsrisiken bei fehlender Kontrolle \u00fcber die Daten. Da Entwicklungs- und Testteams angewiesen sind auf die Daten, die sie bekommen k\u00f6nnen, werden diese h\u00e4ufig an Orten gespeichert, die f\u00fcr den Anwender gerade am bequemsten sind.<\/p>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n\r\n

Kosten<\/h4>\r\n\r\n

Unternehmen bek\u00e4mpfen typische Probleme h\u00e4ufig durch die Errichtung gro\u00dfer, teurer Hardwareinfrastruktur, die nur den Entwicklungsumgebungen gewidmet ist. Hier duplizieren sie vollst\u00e4ndige Datenkopien f\u00fcr mehrere Teams. Die ben\u00f6tigten Daten stehen m\u00f6glicherweise dennoch nicht in den erforderlichen Formen f\u00fcr alle Teams, die sie ben\u00f6tigen, zur Verf\u00fcgung. Auch wenn Hunderte von Terabyte f\u00fcr physische Datenkopien verbraucht werden, k\u00f6nnen die Anforderungen einiger Entwickler, Tester oder Auftragnehmer dennoch nicht vollst\u00e4ndig bedient werden.<\/p>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n\r\n

Folgende Punkte dienen als Handlungsempfehlungen f\u00fcr Unternehmen<\/h2>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n\r\n

    \r\n
  • Bewerten Sie aktuelle Strategien f\u00fcr Ihre Daten, Entwicklung und Qualit\u00e4t von der Konzeption bis zur Bereitstellung<\/li>\r\n
  • Initiieren Sie den \u00dcbergang zu effektiven Datenlebenszyklus-Entwicklungsprozessen und zum Einsatz automatisierter Tools<\/li>\r\n
  • Etablieren Sie eine kombinierte Strategie f\u00fcr den Daten- und Qualit\u00e4tslebenszyklus, die die Automatisierung des Testdatenmanagements bewertet, adaptiert und umsetzt, um Anwendungsqualit\u00e4t, Compliance und Vorteile beim Kundensupport zu erzielen<\/li>\r\n
  • Fahren Sie in Richtung einer wirksamen Strategie f\u00fcr das Qualit\u00e4tsmanagement und den Datenlebenszyklus, um Kosten zu senken, die Effizienz und Flexibilit\u00e4t des Unternehmens zu erh\u00f6hen und ihr Unternehmen f\u00fcr die Herausforderungen des Wettbewerbs zu st\u00e4rken.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n

    \u00a0<\/p>\r\n

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