{"id":549,"date":"2017-06-29T11:41:55","date_gmt":"2017-06-29T09:41:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sinkacom.de\/blog\/?p=549"},"modified":"2019-08-05T13:27:05","modified_gmt":"2019-08-05T11:27:05","slug":"effizientes-testdatenmanagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sinkacom.de\/blog\/effizientes-testdatenmanagement\/","title":{"rendered":"Effizientes Testdatenmanagement"},"content":{"rendered":"

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Effizientes Testdatenmanagement<\/h1><\/div><\/div>[vc_column_text]\u00a0<\/p>\r\n\r\n

Was sind Testdaten und wieso muss man diese managen?<\/h2>\r\n\r\n

Testdaten umfassen alle Daten, welche vor der Ausf\u00fchrung eines Testfalls zur Verf\u00fcgung stehen m\u00fcssen. Sie setzen sich zusammen aus den Daten die als Voraussetzung im System existieren m\u00fcssen, den Eingabewerten der Testschritte sowie den erwarteten Ergebnissen. Die Vollst\u00e4ndigkeit und Verf\u00fcgbarkeit der Testdaten ist essentiell f\u00fcr ein effizientes Testen. Existieren keine passenden Daten im System, kann der Testfall gar nicht ausgef\u00fchrt werden. Eine Kernanforderung an Testdaten ist, dass sie m\u00f6glichst realit\u00e4tsnah sind. Die Aufgabe des Testdatenmanagements ist es sicherzustellen, dass alle ben\u00f6tigten Testdaten bei jeder Ausf\u00fchrung eines Testfalls zur Verf\u00fcgung stehen. Die daf\u00fcr notwendigen T\u00e4tigkeiten lauten Planung, Steuerung, Spezifikation, Konzeption, Bereitstellung, Berichterstattung sowie Archivierung. Im Vergleich zu den komplexen technischen Rahmenbedingungen, stellen Testf\u00e4lle oft sehr \u00fcberschaubare fachliche Anforderungen an die vorausgesetzten Daten.<\/p>\r\n\r\n

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Strategien zur Testdatenerzeugung<\/h2>\r\n\r\n

Mit dem Fokus auf den T\u00e4tigkeiten Spezifikation, Erstellung und Bereitstellung von Testdaten sind die zwei grundlegenden Strategien entweder Produktivdaten oder synthetisierte Daten zu verwenden. Der Hauptvorteil von Produktivdaten ist, dass mit geringem Aufwand reale Testdaten zur Verf\u00fcgung stehen. Dem steht als Hauptproblem gegen\u00fcber, passende Datens\u00e4tze zu finden, welche den von Testf\u00e4llen geforderten Charakteristiken gen\u00fcgen. Die offensichtliche Voraussetzung f\u00fcr die Verwendung von Produktivdaten ist, dass bereits eine Produktivversion des Systems existieren muss.\u00a0 Handelt es sich um eine Neuentwicklung, so kann h\u00f6chstens auf Produktivdaten \u00e4hnlicher Systeme zur\u00fcckgegriffen werden. Um Produktivdaten attraktiver zu machen, k\u00f6nnen sie vor ihrer Verwendung aufbereitet werden: Maskierung, Pseudonymisierung, die \u00c4nderung von Datumsangaben sowie das Anpassen einzelner Datens\u00e4tze an durch Testf\u00e4lle geforderte Charakteristiken helfen, den zuvor beschriebenen Problemen entgegenzuwirken. Bei synthetisierten Daten handelt es sich um k\u00fcnstlich erzeugte Datens\u00e4tze. Die M\u00f6glichkeiten zu Erzeugung solcher Datens\u00e4tze reichen von zuf\u00e4lliger Generierung \u00fcber Verwendung fachlicher Algorithmen bis hin zu vollst\u00e4ndig manueller Spezifikation, au\u00dferdem sind sie datenschutzrechtlich unbedenklich.<\/p>\r\n

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Das Beste aus zwei Welten<\/h4>\r\n\r\n

Im Fokus des Prozesses steht das Ziel, die Spezifikation, Erstellung und Bereitstellung von Testdaten so einfach wie m\u00f6glich zu gestalten. Dadurch wird es erm\u00f6glicht, in einem Testfall die ben\u00f6tigten Testdaten nur anhand der f\u00fcr den Testfall relevanten Charakteristiken zu spezifizieren. Alle weiteren Daten, welche f\u00fcr die Testausf\u00fchrung in keiner spezifischen Auspr\u00e4gung ben\u00f6tigt werden, werden im Hintergrund unter Zuhilfenahme von fachlich sinnvollen Standardwerten automatisch gesetzt. Die Art der Spezifikation ist dabei so gew\u00e4hlt, dass alle Beteiligten eine einheitliche, fachliche Sprache sprechen. Wie bereits beschrieben, liegt dem Prozess eine Mischung aus synthetisierten und Produktivdaten zugrunde. Dies bedeutet konkret, dass bereits relevante Produktivdaten aus bestehenden Systemen existieren und diese Produktivdaten unter Beachtung datenschutzrechtlicher Aspekte einmalig in den Testdatenbestand \u00fcbernommen werden. Dieses Vorgehen eignet sich f\u00fcr Daten, welche nicht durch Testf\u00e4lle mit konkreten Charakteristiken spezifiziert werden oder welche eine abgeschlossene Menge bilden. Ein Teil der Testdaten ist somit nicht nur m\u00f6glichst realit\u00e4tsnah, sondern spiegelt die Realit\u00e4t exakt wieder.<\/p>\r\n

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Erzeugung von Testdaten<\/h2>\r\n\r\n

Wesentlich aufw\u00e4ndiger gestaltet sich die Erzeugung der Testdaten, die f\u00fcr Testf\u00e4lle durch konkrete Charakteristiken gefordert werden. Deren Spezifikation findet in zwei Stufen statt. Zusammen mit dem Kunden und Analysten werden exemplarische, realit\u00e4tsnahe Datens\u00e4tze spezifiziert. Die besten Ergebnisse werden erzielt, wenn der Kunde daf\u00fcr intensiv mit dem System interagiert. Im zweiten Schritt werden f\u00fcr jeden Testfall die in den Testdaten geforderten Charakteristiken spezifiziert. Bei der Testdatenerstellung \u00fcberschreiben diese Charakteristiken die zuvor festgelegten Standardwerte. Da Testf\u00e4lle durchaus auch Randbedingungen \u00fcberpr\u00fcfen, m\u00fcssen die Charakteristiken nicht mehr realit\u00e4tsnah sein. Sie integrieren sich jedoch in einen ansonsten realit\u00e4tsnahen Datenbestand. Was noch fehlt, ist die Testdatencharakteristiken in einer einheitlichen und fachlichen Sprache spezifizieren zu k\u00f6nnen. Daf\u00fcr m\u00fcssen die Testdaten auf das Wesentliche reduziert werden. Zusammengefasst ergibt sich also folgender Prozess: Zun\u00e4chst wird bestimmt, welcher Teil der ben\u00f6tigten Daten aus Produktivdaten \u00fcbernommen werden kann und welcher Teil synthetisch erzeugt werden muss. F\u00fcr die synthetisch zu erzeugenden Testdaten werden dann fachlich sinnvolle Standardwerte spezifiziert und hinterlegt. Fachliche Entit\u00e4ten werden dem Verwender zur Erzeugung der Testdaten zur Verf\u00fcgung gestellt. Zuletzt werden pro Testfall relevante Charakteristiken spezifiziert, welche die Standardwerte \u00fcberschreiben.<\/p>\r\n

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Der n\u00e4chste Schritt<\/h4>\r\n\r\n


Im zweiten Schritt der Synthetisierung werden alle f\u00fcr den Testfall relevanten Daten spezifiziert. Ist nun also der Name eines Kunden f\u00fcr einen Testfall relevant um beispielsweise die Anzeige von Sonderzeichen zu pr\u00fcfen, so spezifiziert der Testfall diesen Namen explizit und\u00a0 \u00fcberschreibt damit den hinterlegten Standardwert. Die technische Umsetzung der beschriebenen Testdatenerzeugung bedingt eine intensive Auseinandersetzung mit dem fachlichen Dom\u00e4nenmodell, der Analyse und dem technischen Datenschema der Entwicklung. Die Implementierung der vorgestellten Testdatenerzeugung wird den Verwendern f\u00fcr Test in Form einer API zur Verf\u00fcgung gestellt. Diese API gliedert sich technologisch in die Entwicklung und in die Testautomatisierung ein. Durch die Verwendung derselben Programmiersprache wird eine durchg\u00e4ngigeProgrammierung der Testdatenerzeugung und des Testablaufs erm\u00f6glicht. Die Implementierung der Testdatenerzeugung geh\u00f6rt neben den Produktionssourcen in die Quellcodeverwaltung. Damit ist eine zu den jeweiligen Produktionsst\u00e4nden passende Versionierung sichergestellt. Gleichzeitig wird die Archivierung von Testdatenbanken hinf\u00e4llig, daalle Testdaten jederzeit reproduziert werden k\u00f6nnen.<\/p>\r\n

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